Ai|Life OKOSLELET tájékoztató

Mi az az Ai|Life OKOSLELET?

Az Ai|Life OKOSLELET egy forradalmian új fejlesztés, mely *mesterséges intelligencia segítségével 14 betegségcsoport meglétének kockázatát képes megbecsülni, emellett általános tájékoztatást is nyújt az Ön laborvizsgálatának részleteiről, valamint a lehetséges eltérésekről és azok okairól.

Minta OKOSLELET megtekintése

* Az OKOSLELET nagy egészségügyi adattömegekre épülő gépi tanulás megközelítés, mely az Európai Unió Brüsszelben, 2018.12.07-én elfogadott COM(2018) 795 számú stratégiájának 2.5 pontja és második bekezdése alapján a mesterséges intelligencia egyik típusának tekinthető.

Hogyan működik az Ai|Life OKOSLELET?

Az Ai|Life OKOSLELET egy nagy teljesítményű szoftvercsomag, mely az elvégzett laborvizsgálati eredményeket összetett matematikai műveleteken keresztül feldolgozza és egy olyan mesterséges intelligenciának továbbítja, mely nagyszámú matematikai-statisztikai modell segítségével több százezer tényleges beteg hasonló laborlelete alapján egészségügyi kockázatokra utaló mintázatokat keres, majd az így kinyert mintázatok alapján a számítógép a modellek között konszenzusos döntést hoz és kiszámítja a vizsgált betegségcsoportok páciensre vonatkozó összegzett kockázati valószínűségét, melyet a lelet közérthető formában közöl.

Mennyire megbízható az Ai|Life OKOSLELET?

Mint minden diagnosztikai vizsgálatnak, így az OKOSLELET által közölt információknak is vannak korlátai. Bizonyos esetekben a matematikai modellek teljesen egészséges embereknél úgy gondolják, hogy meglévő egészségügyi kockázatok vannak (a biostatisztikai szakirodalom ezt fals pozitív esetnek tekinti) és azokat betegként kategorizálják, míg más esetekben beteg pácienseket is egészségesnek gondolnak (a biostatisztikai szakirodalom ezt fals negatív esetnek tekinti). A két eset között sokszor komoly átváltás figyelhető meg, azaz minél inkább törekszik egy vizsgálat az összes beteg személy kiszűrésére (azaz a fals negatív esetek csökkentésére), annál több olyan személy lesz, aki egészségesként is “beteg” kategóriába kerül.

Ezek alapján a pontosság meghatározása nem egyszerű feladat, hiszen a pontosság nagyban függ attól, hogyan is értelmezzük magukat a matematikai módszerek által számolt mintázatokat (milyen mértékű hasonlóságnál tekintünk betegnek valakit, és milyen mértékűnél egészségesnek). A biostatisztikában ezért a diagnosztikus pontosságot gyakran az ROC-AUC (receiver operating characteristic - area under curve) görbével adják meg. Ennek az értéke véletlen kategorizálás esetén (erre legjobb példa a “pénzfeldobás”) 0.5 és tökéletes kategorizálás esetén (a modell sosem hibázik) 1.0. Az OKOSLELET által használt modellek átlagos összegzett AUC értéke 0.93. Ez egy magas érték és nagyon magas átlagos pontosságot jelent.

Szintén az OKOSLELET pontosságát bizonyítja a SYNLAB Hungaryval közösen végzett OKOSLELET „pilot” tesztelés 2021. május és szeptember között, ahol az OKOSLELET megállapításait belgyógyász és labor szakorvosok értékelték a vérvételi eredmények függvényében. A tapasztalt szakorvosok átlagosan 95%-ban értettek egyet az OKOSLELET megállapításával 785 lelet vizsgálata alapján. Mindezen eredmények bizonyítják azt a hatalmas mennyiségű munkát és tesztelést, ami az OKOSLELET projekt mögött van és ami azt a célt szolgálja, hogy Ön a lehető legpontosabb eredményeket kapja, azonban ez semmiképp sem jelenti azt, hogy az OKOSLELET nem hibázik. A legtöbb modell esetén (de nem minden esetben) az OKOSLELET a fals negatív értékek csökkenését célozza (azaz, ha a lelet szerint a páciens egészséges, akkor minimális legyen annak a kockázata, hogy a kevésbé érzékeny beállítás miatt egy betegség mégis rejtve maradjon), mely akaratlanul is együtt jár fals pozitív esetek emelkedésével (azaz, hogy a beteg pozitív diagnózist kap, bár a valóságban egészséges). Ez a megközelítés követi a diagnosztikai tesztek és tesztelések általános megközelítését és azt jelenti, hogy Ön pozitív kockázati besorolást kaphat olyan betegségekre is, melyek Önnél nincsenek jelen, ezért különösen fontos, hogyha a lelet pozitív eredményt mutat valamilyen betegséggel kapcsolatban, akkor mihamarabb konzultáljon a kezelőorvosával vagy háziorvosával.

Az OKOSLELET megrendelésével Ön az ezzel járó esetleges fizikai (például, de nem kizárólagosan a további megerősítő vizsgálatok fizikai kockázata) és pszichés (például, de nem kizárólagosan az ijedtség és a stressz, hogy Önnek valamilyen egészségügyi problémája lehet) kockázatokat mérlegelte és elfogadja. Fontos kiemelni, hogy az OKOSLELET bár mindent megtesz a lehető legpontosabb eredmények közléséért, beleértve azt is, hogy egyes esetekben a leletek a kiküldés előtt szakorvosi validáláson esnek át, de nem számít közhiteles egészségügyi terméknek és mint ilyen, semmiképp sem helyettesítheti vagy írhatja felül a szakorvosi véleményt és / vagy diagnózist. Az OKOSLELET-ben közöltek pusztán információként szolgálnak a szakorvos számára, aki mérlegelheti, elfogadhatja vagy elvetheti az abban közölteket saját belátása szerint. Az OKOSLELET pusztán egy számítógép által generált értelmezés, mely tartalmáért (és kifejezetten, de nem kizárólagosan azok esetleges valótlanságáért) az OKOSLELET kibocsátója a Medisave Kft., valamint az OKOSLELET szolgáltatásban közreműködő partnerei semmilyen felelősséget nem vállalnak.

Fontos megemlíteni, hogy a kockázati besorolások pontossága arányosan nő a laborvizsgálatok számának bevonásával és azt, hogy minimálisan egy “nagyrutin” laborvizsgálat vagy azzal egyenértékű vizsgálati csomag szükséges az OKOSLELET értelmezéshez. Ennél kevesebb vizsgálatot tartalmazó laborcsomagok esetén az OKOSLELET egyáltalán nem megbízható (bővebb információ az OKOSLELET szolgáltatással elérhető laborcsomagokról itt található: Hol érhető el az Ai|Life OKOSLELET?)

Milyen betegségekhez nyújt diagnosztikai segítséget az Ai|Life OKOSLELET?

Az OKOSLELET az alábbi 14 betegségcsoport meglétének kockázatát képes megbecsülni. Az OKOSLELET diagnosztikai kockázatbecslése a jelenlegi állapotában főként krónikus és sokszor nehezen diagnosztizálható betegségcsoportokra, illetve kórképekre van optimalizálva, de képes becslést végezni akut, gyors lefolyású kórképek (pl. akut májbetegségek) meglétét illetően is. Az OKOSLELET daganatos betegségek kockázatát kizárólag a daganatos betegségcsoport vizsgálatánál becsli, a többi csomagban nem..

Pajzsmirigybetegségek

A pajzsmirigybetegségek közé tartoznak a pajzsmirigyet érintő változatos rendellenességek, beleértve veleszületett (familiáris) defektusokat, jódhiányos állapotokat, hypo és hyperthyreosis, thyreotoxicosis kórképeket, pajzsmirigygyulladást és egyéb pajzsmirigyet érintő megbetegedéseket. Érintettség esetén endokrinológus szakorvos felkeresése és további specifikus pajzsmirigy-kivizsgálás javasolt.

Cukorbetegség különböző formái

A cukorbetegség főbb csoportjai, beleértve az inzulin dependens és a nem inzulin dependens megnyilvánulásokat, a szerzett, táplálkozással kapcsolatos (pl. malnutritio) és genetikai eredetet. Mivel a cukorbetegség az egyik legösszetettebb krónikus kórkép, ezért érintettség esetén összetett szakorvosi (belgyógyászati, diabetológiai) kivizsgálás szükséges az okok és kapcsolódó betegségek pontos feltárásában.

Májbetegségek

A máj heveny és idűlt megbetegedései, beleértve a fibrosist, gyulladást, zsugorodást, toxikus, örökletes, fertőző és egyéb okokból kialakulva, a daganatos betegségeket leszámítva. Érintettség esetén belgyógyász vagy gasztroenterológus/hepatológus szakorvos felkeresése, részletes szakorvosi kivizsgálás és specifikus májparamétereket tartalmazó panelvizsgálat javasolt.

Gyulladásos bélbetegségek

Minden nem fertőzéses eredetű vastagbél- és vékonybélgyulladás, mint például a Crohn-féle betegség, colitis ulcerosa, cöliákia (lisztérzékenység) vagy valamilyen ételintoleranciával összefüggő felszívódási zavar. Érintettség esetén javasolt lehet e betegségek célzott kizárására részletes panelvizsgálatok (pl. cöliákiaszűrés) végzése, ételallergia vizsgálatok elvégzése, valamint belgyógyász, gasztroenterológus vagy proktológus szakorvossal történő konzultáció.

Táplálkozási anaemiák

Ebbe a csoportba tartozik minden vitamin, ásványi anyag, fém és nyomelemmel kapcsolatos táplálkozási hiánybetegség és vérszegénység, de ide tartoznak a fehérjehiányos kórképek is. Az algoritmus a vérképből becsli meg a vérszegénység tényét és érintettségnek tekint minden egyoldálú vagy nem megfelelő, hiányos táplálkozással kapcsolatba hozható vérképbeli eltéréseket. Érintettség esetén javasolt belgyógyász, hematológus szakorvos, dietetikus szakember felkeresése, valamint részletes vitamin / nyomelem panel elvégzése a betegség kizárása vagy pontos okainak feltárása érdekében.

Egyéb anaemiák

Minden nem táplálkozási eredetű (vagy táplálkozással közvetlenül kapcsolatba nem hozható) vérszegénység, ideértve az enzimdefektusok okozta anémiákat, öröklött vagy szerzett - nem daganatos - vérképzési rendellenességek (pl. Thalassaemia, sarlósejtes rendellenességek, haemolyticus anaemiák), aplasztikus és egyéb vérszegénység kórképek. Érintettség esetén javasolt belgyógyász vagy hematológus szakorvossal történő konzultáció, valamint specifikus és részletes vérkép panel elvégzése a betegség kizárására vagy a pontos okok feltárása érdekében.

Immunológiai defektusok

Az immundefektusok csoportjába tartoznak örökletes és szerzett részleges, kevert és összetett immunhiányok, egyes autoimmun kórképek (pl. sarcoidosis), valamint egyéb nem daganatos (auto)immunbetegségek. Érintettség esetén javasolt részletes immunpanel felvétele, valamint konzultáció immunológus szakorvossal a kizárásra, illetve az okok felderítésére.

Szisztémás autoimmun kórképek

Az egész testet, vagy több élettani funkciót érintő rendszerszintű autoimmun betegségek, mint például a reumatoid artritisz különféle formái, összetett kötőszöveti rendszerbetegségek (SLE, szisztémás szklerózis vagy egyéb kötőszöveti szisztémás érintettségek - például Sjögren-szindróma) vagy rendszerszintű myopátiák. Ezek legtöbbször nehezen diagnosztizálható kórképek, érintettség gyanúja esetén (amennyiben ezt korábbi panaszok vagy a kórelőzmény is felveti) javasolt immunológus / belgyógyász / endokrinológus szakorvos felkeresése és a gyanú megerősítése / elvetése céljából specifikus vizsgálatok elvégzése.

Zsíranyagcsere zavarai

A zsíranyagcsere rendellenességei, melyek vagy egyéb krónikus betegségek következményei vagy más súlyosabb kórképek előzményei lehetnek. Ide tartoznak az örökletes és szerzett hiperlipidémiák is. Érintettség esetén érdemes lehet részletes lipoprotein profil vizsgálat valamint lipidológus (belgyógyász) szakorvos felkeresése és a kapcsolódó okok feltárása.

Epe és hasnyálmirigy betegségek

Ide tartoznak az epe betegségei (pl. epekövesség / epehólyag-gyulladások) valamint a hasnyálmirigy (heveny) gyulladásos és egyéb ídült megbetegedései. Érintettség esetén javasolt belgyógyász (gasztroenterológus) szakorvos felkeresése és esetlegesen további (specifikus) panelvizsgálat elvégzése.

Vesebetegségek

A vese gyulladásos és egyéb megbetegedései, ide értve a glomeruláris, tubuláris és interstitiális szövetek gyulladásait, valamint minden olyan egyéb kórképet mely a vese működési elégtelenségével és / vagy funkcióvesztésével jár, beleértve mind a heveny, mind krónikus súlyos elégtelenségével járó kórképeket. Felmerült gyanú esetén javasolt részletes veseprofil vizsgálat és konzultáció nefrológus (belgyógyász) szakorvossal.

Szív és érrendszeri megbetegedések

A keringési rendszer működését hátrányosan érintő kórképek, melyek lehetnek önmagukban is súlyosak, illetve sokszor súlyos / életveszélyes működészavarok előfutárai. Ide tartoznak az ischemiás jellegű szívbetegségek (a szív vérellátásának zavarai), a szívbillentyűk az aorták és a szívizom megbetegedései, az agyi vérkeringés zavarával járó kórképek (cerebrovaszkuláris betegségek), az érelmeszesedés és trombózissal járó állapotok. Érintettség esetén javasolt belgyógyász / kardiológus szakorvos felkeresése és amennyiben szükséges további (képalkotó) diagnosztikai vizsgálatok elvégzése.

Rosszindulatú daganatos kórképek

Rosszindulatú krónikus megbetegedések, melyek magukban foglalják a vérképzési rendszer főbb daganatos megbetegedéseit (leukémiák és limfómák), a leggyakoribb adenokarcinómás megbetegedéseket (emésztőrendszeri daganatok, emlődaganatok, prosztatarák), a leggyakoribb laphámsejtes dagantokat (női nemi daganatok, légzőrendszer daganatai), valamint a kevert és speciális daganatokat (például melanómák) és a belső elválasztású mirigyek daganatait (például pajzsmirigy), kivéve az elsődlegesen idegrendszeri eredetű dagantokat. Fontos, hogy a daganatos betegségek nagy részének a diagnosztikája nem vérvétel alapján történik (kivéve a vérképző rendszer daganatait), így sok esetben a matematikai modellek csak másodlagos mintázatokat keresve becsülik meg a kockázatot és a számszerűsített találatok is sokkal kevésbé megbízhatóak, mint más betegségcsoportok esetén. Amennyiben Önnél bármilyen érintettség felmerül, akkor az Ön leletét minden esetben szakképzett onkológus / hematológus / belgyógyász szakorvos nézi át (amennyiben szükséges kapcsolatba is lép Önnel, hogy jobban megismerje az egészségi állapotát és kórelőzményét) és dönt az esetleges további kivizsgálások szükségességéről.

Ritka betegségek

Ritka kórképek, melyek 2000-ből kevesebb mint egy embert érintenek (legtöbbjük kevesebb mint tízezer emberből egyet). Különleges matematikai algoritmusok keresik azokat az eltéréseket a laboratóriumi leletekben, melyek a(z) (elsősorban felnőtt) betegek elhanyagolhatóan kis százalékát érintik és amenyek rejtett, nehezen felismerhető kóros elváltozások következményei lehetnek. Az algoritmusok képesek kockázatot becsülni ritka metabolikus betegségek (például familiáris hiperkoleszterinémia, familiáris kilomikronémia szindróma, Gaucher vagy Wilson-kór, hemokromatózis), ritka vérképzési rendellenességek (például porfíria, hemofília, krioglubulinémia), ritka autoimmun eredetű megbetegedések (például Behcet-kór, Still-betegség), a belső elválasztású mirigyeket érintő ritka betegségek (például Cushing-szindróma), valamint egyes mitokondriális betegségek (például karnitin hiány szindrómák) meglétére. Az Önnél megállapított érintettség esetén Önnél továbbra is nagyon alacsony a betegség kockázata, azonban a kockázat növekedése nagyon magas is lehet (például az Önnél megjelenő 100-szoros kockázat esetén is kevesebb mint 1:100-hoz az esélye egy tizenötezer emberből egyet érintő betegségre, azonban ez a kockázat emelkedés már elég jelentős ahhoz, hogy szakorvos foglalkozzon az Ön leletével). Ezért amennyiben Önnél felmerül bármely ritka betegség kockázata, az Ön leletét ritka betegségekkel foglalkozó belgyógyász / hematológus / immunológus szakorvos nézi át, szükség esetén személyes vagy telefonos konzultációval és a kórelőzmény, valamint esetleges tünetek kikérdezésével.

Hogyan értelmezzem az Ai|Life OKOSLELET-em?

Az Ai|Life OKOSLELET öt részből áll, melyek a következők: Általános és személyes adatok, a laborvizsgálatok összefoglalása, mesterséges intelligencia* összefoglalása, kockázatos betegségcsoportok magyarázata és a referencia tartománytól eltérő értékek.

* Az OKOSLELET nagy egészségügyi adattömegekre épülő gépi tanulás megközelítés, mely az Európai Unió Brüsszelben, 2018.12. 7-én elfogadott COM(2018) 795 számú stratégiájának 2.5 pontja és második bekezdése alapján a mesterséges intelligencia egyik típusának tekinthető.

Általános és személyes adatok

Ez a szekció tartalmazza az Ön személyes adatait, az OKOSLELET alapjául szolgáló laborvizsgálat legfontosabb adatait, valamint minőségbiztosítási okokból az OKOSLELET azonosítóját és a felhasznált szoftver verziószámát.

A laborvizsgálatok összefoglalása

Itt található az összes laborvizsgálat csoportosítva, melyeket az OKOSLELET felhasznál az Ön betegség-kockázatainak a becslésére. Ezek a vizsgálatok az Ön megrendelt laborvizsgálat csomagjából kerülnek át az OKOSLELET-be és elsősorban minőségbiztosítási célt szolgálnak, valamint azt, hogy az összes vizsgálattal kapcsolatos információja egy helyen elérhető legyen. Ebben a szekcióban megtekintheti az elvégzett laborvizsgálatait és könnyen észreveheti, ha egy vizsgálat a referencia tartomány felett (piros színnel jelölve) vagy alatt (kék színnel jelölve) van. Balról jobbra az oszlopok jelentése: vizsgálat megnevezése, vizsgálat besorolási típusa, vizsgálat értéke, vizsgálat mértékegysége, vizsgálat referencia tartományának alsó értéke, vizsgálat referencia tartományának felső értéke, vizsgálat értékének referencia tartományhoz viszonyított helyzete (A - alatta, F - felette, N - normál)

A mesterséges intelligencia* összefoglalása

Az OKOSLELET fő része, amely megmutatja, hogy a mesterséges intelligencia értékelése alapján az Ön laborlelete a 14 betegségcsoport közül mely betegségek kockázatait rejtheti magában.

Az összefoglaló táblázat három fő elemből (oszlopból) áll:

Betegségcsoport
A 14 betegségcsoport, melyekre az OKOSLELET kockázati becslést ad.

Becsült valószínűség
Az adott betegségcsoport meglétének becsült valószínűsége. Értéke megmutatja, hogy az Önéhez hasonló laborlelettel rendelkező és a statisztikai vizsgálatokba bevont betegek átlagosan hány százalékáról derült ki, hogy a vizsgált betegségcsoport szerinti megbetegedések valamelyike megtalálható nála. A valószínűség a matematikai modellek által számolt érték, mely értéke függ a vizsgálatba bevont modellektől, azok megbízhatóságától, a betegség előfordulásától (prevalencia), az elvégzett vizsgálatok számától, valamint a betegség meglétének színkategóriájától (1-5).
Ön két különböző betegségre kapott azonos betegség színkategória (pl. piros) esetén is tapasztalhat a két betegségnél eltérő százalékos becsült valószínűségi értékeket. Ez azt jelenti, hogy bár a két betegség meglétének a relatív kockázata a két azonos színű kategóriában hasonló, a tényleges számszerű kockázat viszont az eltérő statisztikai modellek és a betegségek eltérő gyakorisága miatt egymástól eltér. Az Önre vonatkozó tényleges kockázatokat illetően minden esetben konzultáljon háziorvosával vagy szakorvosával, aki az Ön kórtörténetének pontos ismeretében tudja azokat megállapítani.

Betegség megléte
A betegség megléte egy 1-től 5-ig terjedő színskála (zöldtől a sárgán át a pirosig), melynek növekvő értékei növekvő kockázatot jelentenek az adott betegségcsoport meglétére.

1 és 2 (zöld-sárgászöld):
Alapvetően a negatív leletet jelenti. Amennyiben az Ön becsült betegség-kockázata ezekbe a kategóriákba tartozik, úgy a betegségcsoport meglétének a valószínűsége az Ön esetében nem valószínű (1) vagy kevésbé valószínű (2).

3 (sárga):
Ön lelete a bizonytalan sávban található, a betegség megléte elképzelhető, de a matematikai modellek nem képesek azt sem ennél jobban valószínűsíteni, sem pedig elvetni.

4 és 5 (narancssárga - piros):
Alapvetően a pozitív leletet jelenti. Amennyiben az Ön becsült betegség-kockázata ezekbe a kategóriákba tartozik, úgy a betegségcsoport meglétének a valószínűsége az Ön esetében inkább valószínű (4) vagy valószínű (5).
A kategóriákhoz tartozó pontos valószínűségek a Valószínűség oszlopban találhatóak meg.

Fontos kiemelni, hogy a matematikai modellek kizárólag az Ön aktuális laboratóriumi eredményei alapján döntenek, nem ismerik a kórelőzményét, fizikális státuszát, egyéb vizsgálati eredményeit és életmódját/környezeti tényezőket, melyek a pontos diagnózis felállításához elengedhetetlenül szükségesek. A vérvizsgálat a diagnózis felállításának fontos, de nem kizárólagos eleme, ezt semmiképp ne felejtse el, ezért minden esetben konzultáljon kezelőorvosával vagy szakorvosával azzal kapcsolatban, hogy az OKOSLELET eredménye mennyire helytálló Önre nézve.

* Az OKOSLELET nagy egészségügyi adattömegekre épülő gépi tanulás megközelítés, mely az Európai Unió Brüsszelben, 2018.12. 7-én elfogadott COM(2018) 795 számú stratégiájának 2.5 pontja és második bekezdése alapján a mesterséges intelligencia egyik típusának tekinthető.

Kockázatos betegségcsoportok magyarázata

Referencia tartománytól eltérő értékek

A referencia tartománytól való eltérések megmutatják Önnek, hogy melyek azok a vizsgálatok, amelyeknél az egészséges referencia populációra vonatkozóan meghatározott határértékekhez képest az Ön értéke eltérést mutat, megadják az eltérés irányát és mértékét. Az eltéréseknél megismerheti, hogy a laboratóriumi medicina több évtizedes szakirodalma alapján ezek az eltérések milyen kórképeket valószínűsíthetnek, és ezeknél a kórképeknél még milyen más értékek szoktak eltérni.

A referencia tartománytól eltérő értékek magyarázata
Keret: piros vagy kék, attól függően, hogy a vizsgált érték felfelé (piros) vagy lefelé (kék) tér el a referencia tartománytól.
Vizsgálat neve: a referencia tartománytól eltérő vizsgálat megnevezése
A vizsgálat leírása: a referencia tartománytól eltérő vizsgálat rövid bemutatása (mit mér, miért fontos az értéke).
A leggyakoribb okok, ha magasabb (alacsonyabb) az értéke: a referencia tartománytól eltérő vizsgálat eltérésének az iránya milyen kórképek vagy állapotok esetén figyelhető meg leggyakrabban a klinikai laboratóriumi szakirodalom szerint.
Kapcsolódó fontosabb laboratóriumi vizsgálatok az anamnézis, klinikum és egyéb vizsgálati eredmények figyelembevételével: megmutatja, hogy az adott irányú eltérés esetén milyen egyéb vizsgálatok szoktak még eltérni, illetve milyen vizsgálatok járulhatnak hozzá a háttérben lévő okok pontosabb megismeréséhez.

Fontos kiemelni, hogy a mesterséges intelligencia nem használja a klinikai kémiai szakirodalmat és nem a referencia tartományoktól való eltérés alapján hozza meg a döntését. A mesterséges intelligencia döntése hasonlósági mintázatokon alapul az Ön laborlelete és csoportonként több tízezer / több százezer beteg laboreredményei között. Bár a kettő között sokszor van hasonlóság (eltérés nélküli lelet negatív eredményt ad, sok eltérés pedig az adott eltérések klinikai szakirodalmának megfelelő pozitívat), nem meglepően, hiszen a laboratóriumi medicina szakirodalma is a hosszú évtizedek alatt összegyűlt tudást és statisztikákat használja, mégsem ritka az, hogy a referencia tartományoktól való eltérés összefoglalása alapján közölt kép és a mesterséges intelligencia megállapítása nem esik egybe. Minden esetben az Ön szakorvosa jogosult és felelős a közölt információ figyelembevételével (vagy annak ignorálásával) a pontos diagnózis felállítására.

Általános Felhasználási Feltételek